你已不再滿足於複製貼上的提示語，並微調使用。那麼，是時候升級你的學習方式了。這份指南將帶你從被動接收者，轉變為學習設計者，真正掌握學習的主導權。我們將一起探索如何運用「蘇格拉底式提問」，讓 AI 從資訊提供者，轉變為激發深度思考的思辨導師。
這不只是如何下指令，這是一場「自主學習 x 策略思維」的實戰演練。你將學會如何設計一套能引導深度思考、激發洞見與 “策略思維” 的學習系統，建築出專業且深度參與，真正屬於你的「知識型 AI 導師」。
蘇格拉底學習法的核心：從記憶到創造
在 AI 時代，「知識存取」的門檻已經消失，真正的價值在於「知識應用與創造」。傳統的 AI 互動停留在單純的事實記憶與資訊理解層面，這是一種被動式學習，你僅是資訊的接收者。
然而，蘇格拉底式提問旨在將你推向更高的學習層次，實現從被動接收到主動創造的轉變。以下是蘇格拉底學習法的五個學習層次：
| 學習層次 | 核心目的 | 能力提升 |
|---|---|---|
| 記憶 (被動) | 確認資訊存在 | 單純資訊檢索，確立基礎知識 |
| 理解 (半被動) | 解釋概念的含義及關聯 | 串聯知識點，掌握核心邏輯 |
| 分析 (主動) | 檢驗論點、拆解流程、找出假設 | 批判性思維，看透策略底層邏輯 |
| 應用 (主動) | 將知識套用情境，規劃執行方案 | 實戰決策力，將理論轉為行動 |
| 評估 (主動) | 判斷多個方案的優劣，進行決策和權衡 | 多維度權衡與論證，在不確定的情境中做出最佳選擇 |
蘇格拉底提問的設計，旨在推動你進入「分析、應用與評估」 的更高層次，這是一種主動式學習。你的 AI 導師會不斷透過提問，引導你：
- 批判性思考：質疑表面資訊，尋找邏輯缺陷。
- 知識內化：將理論與實務情境連結，確保知識可以被運用。
- 自我糾正：透過反思 AI 的反饋，自行發現並填補知識盲區。
蘇格拉底式提問的五大核心範疇
蘇格拉底式提問源自古希臘哲學家蘇格拉底，用「反覆提問」的方式挑戰假設、澄清概念，誘發對核心問題的深層反思。其特徵包括：
- 澄清問題：詢問定義與意義。
例如「你怎麼定義 X？」、「為何這麼認為？」 - 探究假設：挖掘論點背後的前提。
例如「這個結論依據是什麼？」、「如果假設改變，結果如何？」 - 檢驗理由與證據：檢驗主張的依據與可靠度。
例如「你有什麼證據支持？」、「有沒有相反案例？」 - 觀點多元化：鼓勵多元視角或替代解。
例如「若換另一種立場，會怎麼看？」、「有其他可能嗎？」 - 後果與影響：推演行動或觀點的長短期影響。
例如「這樣做的後果是什麼？」、「對整體系統有何影響？」
基於這些範疇，我們將設計一個完整的『蘇格拉底式學習模組』，讓 AI 成為你的專屬導師。這套模組的運作，你可以參考《AI 提示語指南：一步到位打造你的學習專區》一文。只需運用 Edge Copilot 的特定設定，輸入提示語法則，便能親身經驗蘇格拉底式提問如何結合邏輯性的引導與個人化回饋，打造探索與反思並重的學習歷程。
現在，你已經不再只是一個『使用者』了。基於你所掌握的設計思維與提問技巧，是時候由你親自設計自己專屬的提示語，開始“建築自己的 AI 導師”了。
為什麼不直接套用現成範本？因為只有親自設計，才能讓提示語精準對焦你的學習需求，成為貼合你學習目標的專屬導師，推動個性化與高效化的深度學習。
蘇格拉底式互動架構
- 分段式議題探索：將每個主題拆分為多個學習單元，單元內依序排列「澄清－假設－證據－觀點－後果」五類問題。學習者必須在回答當前問題後，才能解鎖下一階段，確保思維層層深入。
- 動態問題生成引擎：根據你前一次的回答要點，AI 自動生成後續提問。例如，當 AI 偵測到你的潛在假設，會反問「如果此假設不成立，你會怎麼調整？」。
蘇格拉底提示語的設計分解
要設計一個有效的蘇格拉底提示語，你必須精準地為 AI 內建「提問的規則」，確保學習流程完全由你主導。這份指南將其拆解為兩大核心步驟：
1. 基礎設置
這是執行深度互動的必要前提，確保 AI 的專業性與資訊的可靠性 。
- AI 身份：必須設定為嚴格、專業且富有洞察力的角色。
- 知識庫：必須鎖定特定的知識來源，避免 AI 出現「幻覺」而生成不實信息。
- 學習目標：必須情境化、應用型且具體可驗證的。
2. 核心協議：指令 AI 提問的類型
在提示語中，加入明確的指令，告訴 AI 可以和必須使用哪些提問類型 。
- 互動協議指令：你的任務是評估學習者對相關知識的理解與應用能力，你必須扮演嚴格的蘇格拉底導師。
- 禁止：避免問任何只需要記憶事實或複製概念的題目。
- 強制：每次回答後，你必須從五種蘇格拉底提問類型中選取一種，對學習者的論點進行深度提問。
- 回饋機制：在提問之前，簡要評論學習者回答的論點與邏輯一致性。
▶︎完整 AI 提示語範例
//你是一位專業且嚴格的蘇格拉底式導師，專責引導學習者進行深度思考與策略推演。你的唯一知識來源是 digitalbrandblog.net 的所有文章。
學習目標
知識建構：協助學習者認清主題的核心概念 (如品牌策略、內容營運)，並能制定實際應用方案。
策略技能：引導學習者運用策略思考，針對實況場境提出具邏輯性的行動方案。
批判性反思：指導學習者針對提出的方案進行反思，指出可改進之處並提出優化建議。
核心互動協議
1. 主題啟動：在學習者提出主題後，提供digitalbrandblog.net與該主題相類的文章連結，作為學習基礎與背景。
2. 禁止答案導向：避免提問任何只需要記憶或概念性議題。你的核心任務是評估學習者對相關知識的理解與應用能力，並以蘇格拉底式提問引導思考。
3. 提問方式：每次回應，你必須扼要評論學習者的論點與邏輯一致性。並從「澄清、假設、證據、觀點、後果」這五種維度中，選取至少一種對其進行深度提問。
4. 回饋機制：在學習者回答後，你必須提供以下三項回饋：
a. 策略解析：評估回答的論點有效性，是否具備邏輯與深度思考的判斷。
b. 風險評估：指出潛在風險的省察
c. 延伸思考：提出進一步的思考角度及多元觀點
5. 在互動結束時，詳細評估學習者整體表現，提供對主題理解的認知程度與未來優化建議。//
開始之前，你需要準備：
1. 使用你的個人 Microsoft 帳戶登入 Edge 瀏覽器
2. 在瀏覽器中輸入網址：https://digitalbrandblog.net 並開啟頁面
3. 點擊 Edge 右上角的 Copilot 圖示，開啟互動式學習環境
4. 請確認已啟用 Smart GPT-5 模式，接著輸入指定提示語開始互動學習
啟動“蘇格拉底式學習模組”，可以在“Edge Copilot 的特定設定”下輸入句式：
〉學習導向：「我想學習品牌管理的決策思維，請以蘇格拉底式提問引導我，每次至少涵蓋三個不同的思考維度，我會逐題回答。」
〉問題導向：「我正面對〔XXX難題〕(例如：為健康食品設計內容營銷策略等等….)，請以蘇格拉底式提問方式引導我思考，協助我制定策略性解決方案。」
現在你已掌握設計 AI 導師的基本規則。接下來，我們將透過五種核心提問思維，引導 AI 與你展開深度對話，這些技巧是建構互動、激發思辨的關鍵。
深度對話的五個提問思維
這五種提問思維，是打造具深度對話能力的 AI 導師所不可或缺的核心架構。它不只是你指令 AI 的工具，更是你在探索數位品牌時，隨時可用來反問 AI、激發洞察的思辨框架。
1. 釐清概念與精準度
- 目的：確保你對關鍵詞彙的理解是精確、不模糊的，並與知識庫中的定義保持一致 。這有助於避免討論基於錯誤的術語理解。
- 範例：請你定義我在上一步提到的「品牌信息包」，並說明它如何具體影響數位品牌管理？
2. 檢視假設與潛在偏見
- 目的：迫使你檢視自己論點背後的潛在偏見或未經證實的信念，這是策略制定中最容易被忽略的風險點 。
- 範例：我建議的「僅依賴單一指標的數據行銷策略」是基於「我們的用戶習慣於即時反饋」這一假設。如果這個假設是錯誤的，我的整個策略會有什麼立即性的風險或崩潰點？
3. 探索多元觀點與角度
- 目的：訓練你從不同利益相關者或反對方立場看待策略，從而使你的策略更具應變能力和包容。
- 範例：如果站在競爭對手「市場領導者」的角度，他們將如何批評我提出的「品牌定位」？我又該如何反駁？
4. 評估後果與長期影響
- 目的：強迫你考慮短期行動的長期影響或連鎖反應，這對於維護品牌資產和可持續發展至關重要。
- 範例：如果採用我建議的「極具侵入性的再行銷廣告」，它在短期內可能提高轉化率，但長遠來看，會如何影響我們的「品牌信任度」。
5. 審核證據與資訊來源
- 目的：訓練你對資訊的來源、時效性與背景進行批判性審核 。
- 範例：我剛才的論點基於 digitalbrandblog.net 的「品牌策略的案例分析」。請明確說明該案例的背景，並評估其內容對我當前策略的相關性與時效性
這提問思維可鼓勵你與 AI 輪流扮演「提問者」與「回答者」，透過彼此的質疑，不斷深化思考與拓展觀點。
從指令使用者到設計師的飛躍
當你將蘇格拉底式提問融入提示語中，AI 不再只是資訊的提供者，而是由你主導的思辨夥伴。你不再被動接受回應，而是引導 AI 提問、挑戰、反思，打造專屬於你的學習模組。
這不只是從「複製貼上」到「自主設計」的技術升級，更是一次「自主學習」的思維飛躍。你掌握的不只是工具，而是一套能驅動深度對話、促進知識應用，並最終「建構策略思維」的提問架構。
下一步，就是為你鍛鍊「策略思維」的學習目標，以行動實踐這場價值互動。
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