AI代理引爆品牌行銷的“奇點時刻”：SEO思維要淘汰了！

2025年，品牌行銷的「奇點時刻」已經到來！隨著 Perplexity 的 Comet 瀏覽器正式免費開放，標示著品牌行銷正被一股由「代理式AI」(Agentic AI) 驅動的浪潮徹底顛覆。這不僅是一場技術革新，更是消費者行為與品牌關係的根本性重塑 。

如果還在為網站的SEO排名焦慮，那可能已經落後了一個時代！因為，消費者即將繞過品牌網站，直接從AI那裡獲得答案，並由AI直接執行任務，甚至完成購買。

這篇文章將帶你直擊核心，拆解這場變局的每一個關鍵層面：

• 終局之戰：剖析 Perplexity、Google、Microsoft 與 ChatGPT 如何掀起這場消費變革。
• 規則全改：洞悉消費者行為的根本轉變，理解其將如何徹底取代熟悉的行銷模型。
• 策略規劃：在AI衝擊下品牌五大行動方案，將眼前的威脅轉化為未來的先機。

誰主宰未來消費入口：Perplexity, Google, Microsoft 與ChatGPT 的終局之戰

過去品牌爭奪的是搜尋結果第一頁，而現在，是AI的對話框。四股主要勢力正在重新定義購物行為新常態：

• Perplexity Comet
  Comet 的核心是將瀏覽器從被動的資訊展示工具，轉變為主動為用戶執行複雜任務的個人代理。用戶不再需要手動比價或填寫表單，只需下達「幫我訂購雜貨」、「規劃一趟假期」等指令，AI便能自動化整個流程。這種模式將「搜尋」升級為「對話式任務執行」，極大縮短了從意圖到購買的路徑，並以無廣告的純粹體驗，將贏得Z世代與千禧世代的青睞。

• Google AI Mode
  面對挑戰，Google 將生成式AI融入搜尋，提供總結性答案與整合式推薦。其最新的「Shop with AI Mode」功能，甚至能讓AI輔助購物和進行虛擬試穿 (virtual try-on)，旨在提供更沉浸式的體驗。然而，此舉正動搖其廣告商業模式的根基。當消費者直接從AI獲得答案，網站點擊量便會驟減。數據顯示：Perplexity 這類AI聊天機器人驅動約5-6%的流量至發布者網站，這對依賴搜尋點擊的品牌而言，是明確的警示，傳統的流量入口不再是關鍵。

• Microsoft Edge Copilot
  Microsoft 正將 “Copilot Mode” 深度整合到 Edge 瀏覽器的側邊欄。最近更加入了 “Copilot Actions” 和 “Copilot Journey” 等新功能，讓AI成為用戶瀏覽網頁時的真正「副駕駛」。這不僅僅是聊天。在購物情境下，當用戶正在瀏覽品牌官網或電商頁面時，Copilot 能提供「即時價格比較」、「自動抓取優惠券」甚至「總結頁面上的所有評論」。這顯示了 Microsoft 正積極在瀏覽器層面「副駕」用戶的決策。在各品牌的官網上，疊加了一個由 Edge Copilot 主導的AI助手，直接影響用戶的最終購買選擇。

• ChatGPT Agentic Commerce & Atlas
  OpenAI 從「代理式商務」(Agentic Commerce) 切入，為ChatGPT新增的購物功能，不僅能聊天，還能化身為專屬購物顧問。當消費者拋出一個模糊的想法，比如「想送一份有創意的生日禮物給喜歡露營的朋友」，ChatGPT 能在對話中理解你的深層需求，推薦商品，甚至串接 Shopify 店家直接完成交易。它正在將靈感與銷售之間的距離壓縮到零。
  
  Vogue Business 在報導 ChatGPT 結帳功能時，便引述 Cognizant 與牛津經濟研究院 (Oxford Economics) 的最新研究指出：高達75%的消費者因不滿傳統的購買流程而轉向AI購物；其中22%的人認為「節省時間」是首要原因，遠超過僅有12%的人是為了「尋找最佳優惠」。
  
  緊接著，2025年10月發布的 ChatGPT Atlas 不再局限於「商務」，它是一個更強大的全能型AI代理，被設計用來執行跨網站的複雜任務 — 從自動預訂差旅、管理行事曆到深度研究。這顯示了Atlas 不僅是你的購物顧問，是要成為用戶數位生活的「事務總管」，這將進一步加劇對傳統搜尋和品牌入口的衝擊。

這四股力量共同推動「生成式搜尋」成為市場新常態。儘管從用戶基礎來看，目前仍由 Google 主導，但隨著 Perplexity 創新的代理式體驗正在Z世代和千禧世代中迅速崛起，Microsoft Edge 的積極整合，以及 ChatGPT 展現出全能代理的強大攻勢，預示著未來市場格局的無限可能。

典範轉移：從「瀏覽者」到「AI輔助決策者」

這場由AI主導的變革，正在徹底改寫消費者的行為模式，進而顛覆品牌過去賴以為生的行銷法則。

轉變一：消費者從「瀏覽者」進化為「AI輔助決策者」

• 路徑極簡化：消費者習慣用自然語言提問，AI直接完成比價、下單，決策路徑更短，但也更依賴演算法的推薦。
• 信任轉移：相較於廣告，消費者更信賴AI提供的客觀、無干擾建議。AI對用戶偏好的學習，將建立起新的品牌忠誠度。
• 隱私擔憂：便利的背後，是AI對用戶數據 (如瀏覽紀錄、Cookie) 的深度收集，這也成為品牌需要謹慎處理的議題。

轉變二：品牌策略核心從「SEO」轉向「GEO」

• 過去，品牌的核心是搜尋引擎優化 (SEO)，目標是讓網站在搜尋結果中排名靠前。如今，戰場轉移至答案引擎優化 (AEO, Answer Engine Optimization)／生成引擎優化 (GEO, Generative Engine Optimization)，目標是讓品牌的產品、服務與內容，被AI採納並優先推薦給用戶。正如 a16z 的報告所指出，GEO 的重點在於「塑造AI的回應」，而非操縱演算法。而是將品牌打造成AI眼中最權威、最值得信賴的知識來源，使其自然地在生成答案時優先推薦。

智能時代：品牌五大核心策略

策略一：轉向答案引擎優化 (GEO)
忘掉關鍵字堆砌，專注於提供高品質、結構化、可信的內容。讓你的品牌故事、產品優勢、客戶見證，都成為AI樂於引用的一手資料。這需要重新思考品牌定位與溝通策略，確保在AI的世界裡，品牌的聲音清晰且權威。

• 延伸閱讀：想打好GEO的基礎，必須先校準品牌定位，具體做法可參閱《用AI精準鎖定品牌定位，打造高效社群經營》。

策略二：全面擁抱代理式與對話式商務
品牌的銷售系統還停留在官網和APP嗎？現在就該研究如何透過API (應用程式介面) 與各大AI平台對接。這聽起來可能很技術，但概念很簡單：API就像是品牌的核心後台 (如商品庫存、訂房系統) 與AI平台之間的一座橋樑。

• 第一步：實現「對話式購買」
  這意味著什麼？舉個例子，當用戶向 AI 描述「我需要一套適合參加海邊婚禮的淺藍色西裝」時，如果服飾品牌有對接API，AI 就不再只是空泛地建議「你可以搜尋 OOO 品牌」，而是能直接抓取品牌官網的即時數據，在對話中展示符合條件的西裝款式、查詢庫存、回答尺寸問題，甚至引導消費者完成結帳。整個過程都在對話框內發生，無縫、快速，極大降低了用戶跳出的機率。

• 第二步：讓品牌融入「自動化任務」
  更高層次的應用，是讓AI用戶將品牌的產品與服務納入其自動化任務 — 這正是代理式AI的精髓所在。想像一下，咖啡訂閱戶可以對他的個人AI助理 (如 Perplexity Comet) 設定一條長期指令：「每月初檢查我的咖啡豆訂單紀錄，如果我上個月訂的是衣索比亞耶加雪菲，這個月就自動幫我訂購A品牌新推出的哥倫比亞藝妓咖啡豆。」
  
  在這個模式下，AI根據用戶的個人偏好和品牌API提供的產品資訊，自動完成了「探索新品」和「下單購買」兩個關鍵步驟。品牌不再是被動等待顧客上門的網站，而是無縫融入消費者自動化生活系統的服務供應商。

策略三：用AI挖掘數據，驅動真正的個人化 (Hyper-personalization)
「個人化」這個詞已經被說爛了，但AI讓它第一次變得可能。結合銷售數據和社群輿情，AI能幫你洞察那些連消費者自己都沒察覺的需求。別再靠感覺做行銷，讓數據告訴你該如何打造真正打動人心的體驗，並帶來實實在在的營收增長。

策略四：重塑內容創作的「AI協力流程」
生成式AI不是要取代你的職務，而是要為你組建一支由AI驅動的「虛擬執行部隊」。核心理念是：將可被AI加速的「執行」環節交出去，讓人腦的精力專注在更有價值的「策略」與「創意」上。

讓我們實際演練一個情境：你要為一款新的「永續材質運動鞋」，策劃一場為期一週的社群媒體推廣活動。

傳統流程 (約需1個月)： 市場調查會議 → 內容主題腦力激盪 → 分配文案和設計師 → 腳本撰寫與修改 → 預約攝影棚與模特兒 → 拍攝 → 後期剪輯與配樂 → 產出 2-3 支影片。

AI協力流程 (約需1週)：

1. 第一步：AI 市場洞察 (取代市場調查會議)
   • 指令 (Prompt)： 對AI下指令：「分析過去三個月 Instagram 和 TikTok 上關於『永續時尚』和『環保運動鞋』的熱門內容。總結出Z世代最關注的3個話題點、最受歡迎的視覺風格，以及他們常用的俚語或Hashtag。」
   • 產出： AI在數分鐘內生成一份數據洞察報告，指出「透明的生產過程」和「一鞋多穿的實用性」是當前最熱門的溝通角度。
2. 第二步：AI 創意發想 (加速腦力激盪與腳本)
   • 指令 (Prompt)： 將上述報告餵給AI：「根據這些洞察，為『永續運動鞋』生成五個30秒的短影片腳本創意，分別強調『生產透明度』和『百搭實用性』，並融入Z世代的視覺風格。」
   • 產出： AI提供多個包含場景、台詞、畫面風格建議的完整腳本，你只需從中挑選、優化和定案。
3. 第三步：AI 內容生成 (取代拍攝與後期)
   • 指令 (Prompt)： 將定案的腳本交給AI影片生成工具 (如 Runway, Kling)：「根據此腳本，生成一段風格明快、節奏感強的短影片。畫面需要包含運動鞋在都市街頭、咖啡廳和戶外等多種場景的特寫鏡頭。」
   • 產出： AI快速生成多個影片版本，你可以即時修改或進行A/B測試，而無需任何實體拍攝。

過去需要一個月和高昂預算才能完成的專案，現在一週內就能產出更多元、更貼近市場洞察的內容。這就是AI協力流程的威力：它將你從80%的繁瑣執行中解放，讓你能將80%的精力，真正聚焦在「行銷」的核心 — 策略、創意和人性洞察。

策略五：升級你的思維模型，學會與AI共舞
最關鍵的一步，是升級智能時代的思維。AI不是一個簡單的工具，它是一種新的思考方式。你是否還在為AI輸出的答案不滿意而卡關？這往往是你提問的方式出了問題。學會「鏈式思考」，像駕馭一個超級大腦一樣與AI協作，才能讓數據決策不再「翻車」。

• 延伸閱讀：我們在《AI鏈式思考卡關？破解頑固邏輯，讓數據決策不再翻車！》和《快思慢想：解鎖聊天AI高效工作》中有更深入的探討。

奇點已至，未來始於你的下一步

多年前的《品牌新格局：進入智能行銷新時代》一文中，我們就已預見，品牌必須轉向以個人體驗為核心的智能行銷。當時文中「若品牌未跟上轉型，集客成本將持續擴大，市場佔有率恐被侵蝕」的洞察 — 在今天聽來，比以往任何時候都更具迫切性。

代理式AI帶來的，不僅是工具的迭代，更是商業模式的轉移。如數位行銷機構 Magnet.co 在其發布的《AI行銷趨勢預測》中所強調的，由AI驅動的個人化體驗，能帶來35%的購買頻率提升與21%的平均訂單價值增長 — 但這些紅利，只屬於那些看懂規則、並迅速行動的品牌主理人。

奇點時刻的浪潮已在腳下，你是選擇被淹沒，還是駕馭它，塑造屬於你的未來？答案，就在你的下一步行動中。

---