〉科技泡沫之外，創新的空間在哪裡？
科技泡沫不代表創新沒有價值。真正需要辨別的，是產品能否延伸出新的使用場景、進入生態系統、累積數據能力，並在時間中形成長期價值。市場退潮往往不是終點，而是一次重組的起點。過早的蓋棺論定，恰恰是扼殺下一個週期的最大風險。
讀了一篇網絡文章，談及科技泡沫將於未來兩年爆破。科技與新創的熱潮，的確帶來了一些過剩與吹噓的現象，這點無可否認，但不代表要把這現象當成問題本身，從而窒礙了科技與創新的空間。
創新是推動科技發展的動力，想像是創新的溫床，兩者相扣相連，才能帶來可在生活中實現的未來遠景。但在發酵之中必須取得平衡，否則只會換來過度期望後的失落，促使某項創新科技跌入寒冬，甚至被徹底遺忘。
在問題之中學會找出方案，把問題轉化為持續創新的基石，在演練步伐裡探索讓生活更豐富的內容，那麼開拓出來的科技產品，才會是市場真正期待的創新。
創新產品的成敗，往往不在技術本身，而在市場過早定論、場景設計不足與生態尚未成熟。
穿戴式裝置從配件走向生活場景
以穿戴式裝置作例，套上「智慧」頭銜的手錶或手環，一度成為市場熱捧的潮物，然而說穿了，不過是行動裝置以外的延伸配件，偵測心率常規、睡眠品質與運動比率，提供隨身貼身的生活記錄。對一般使用者而言，裝置未能帶來豐富生活的具體感知，不解那些數據可為個人創造什麼功用價值，以至換來什麼樣的智能化生活品質，熱潮自然迅速淡退。
這現象的根源，主要來自過度吹噓的行銷手法，創造了過度期望後的失望反應。在產品未成長之先，便試圖推動市場成長，帶來適得其反的效果。〈抓住網絡行銷的關鍵策略〉一文曾指出此行銷策略的弊病，最終將扼殺產品發展的潛力，以至市場的深度成長。
如果穿戴式裝置跳出行動裝置配件的身份，以及運動搭配的範疇，那麼它將可成為追蹤使用者手部活動的感應器，甚至搭配擴增實境 (Augmented Reality，簡稱AR) 的影像投放，發展成虛擬與現實結合的遊戲空間，讓生活帶來無限想像的玩樂場所，超越互動區隔的維度。這方案又是否能夠突破穿戴式裝置現有市場局限？
此外，穿戴式裝置也可與個人健康護理串聯，透過蒐集個人生活情報，從數據中偵察個人健康指數，以至延伸至線上診症服務。中醫以「望、聞、問、切」的方式，綜合分析病因及辨證，作出相應的診斷與治療。穿戴式裝置可發揮「切」的部份，傳送脈象訊息，同時透過網絡視訊進行「望、聞、問」的診斷，接通脈象數據庫，對照不同案例，強化辨證的參考維度。
事實上這不是構想，王唯工教授早已結合科技與中醫，分析出數億種脈象數據，並設計出偵察脈象的儀器。只要將脈象儀的概念引入穿戴式裝置，將改寫整個裝置的功用價值，也為醫療服務打開地域性界限，為偏遠地區的病患者提供如城市一樣的醫療配套。
至於西方醫學，隨基因測試 (DNA Testing) 市場普及，這些資訊將輔助醫生對病患的身體特質建立初步了解，再透過穿戴式裝置取得的心脈數據進行混合式診斷。這些都不是發生在未來的事，已在當下默默發展，正等待時間的蘊釀至成熟，才得以被廣泛認知，成為生活裡的重要一環。
重新定位 3D 列印的應用場景
一個科技產品之所以能佔據市場份額以至持續成長，非全屬產品本身的價值創造，還包括市場企劃的完整配套。否則產品即使出色，也可能因為錯誤的市場企劃而功敗垂成；反之，再出色的市場企劃，也可能因為產品的缺失而無以為繼，兩者存在微妙的相因關係，在〈人們買單不是商品，是品牌！品牌驅動要素，你找到了嗎？〉一文中已描繪箇中關係結構，所以不能太草率立下定論，指述不成事乃產品的直接問題。
至於 3D 列印，不能單以 2D 列印市場作為參照。兩者雖同屬列印功能的類別，但針對的應用情境極不相同：2D 列印主要針對一般文本列印，較容易切入家用市場的需求；3D 列印針對的是「想像變實物」的訴求，並非一般家庭都存在這需求，更遑論在家中放置一部箱匣般大的設備。
隨硬件纖體化將更能打開家用市場的門戶，製造立體影像傳送的情境訴求，讓人們透過 3D 列印穿梭想像與真實的交流，衍生更多情境任務。例如小手工製作藉此科技促進親子關係；或泥塑玩具數位化，搭配程式軟件簡化使用程序，預設模組單元，讓使用者可隨意組裝或改動，提高創作的便利性及誘因。這都是市場策略的部份，產品以外的範疇。
事實上，家用 3D 列印產品的週期仍處於引入階段，首部以超細易攜為賣點的 3D 列印，於 2016 年投入市場，那麼過早蓋棺論定，即是扼殺了隨後週期的發展機會。對於科技市場的洞察，必須持以開放的態度、宏觀的視點與綜觀的方式作出全面分析，才能從既定思維突破出來，發現事物以外的可能性，衝出現象界限，看見另一個市場的區隔。
市場企劃與產品之間的微妙關係
科技市場的判斷失誤，往往不在產品本身，而在視角的局限。一般觀點只朝向當前市場現象判斷成敗，而不是以前瞻角度考量市場潛力，以至局限了對事態發展的洞察能力。數位商業模型已超越工業時代的傳統思維，現今科技產品是為生態佈局而綻放，這才是真正商機的價值，不是眼前商品毛利的計算。
同一個市場現象，兩種截然不同的讀法
| 市場的慣性判斷 | 重新審視的視角 |
|---|---|
| 市場退潮 = 產品失敗 | 可能只是場景設計不足、企劃錯位或時機尚未成熟 |
| 產品價值只看單品功能 | 應看生態布局、延伸用途與數據累積能力 |
| AI 熱潮只是泡沫 | 若建立在成熟平台與數據能力上，可能是新獲利層的開端 |
| 先發布，再讓市場跟上 | 過早推動市場成長，只會製造過度期望後的失落反應 |
以小米為例，一直被指模仿蘋果、以「價廉物美」的概念發展規模，但在這銷售模式的推動下，已默默成長出一個社群，也活化了一個生態的命脈，這才是小米的核心價值。在2016年發佈的搜狗輸入法小米版智能應答功能，便是一個獲利模式的伏筆，只待系統與生態發展起來，應答系統便可成為帶動高增長收益的平台。
從單品思維走向生態經濟模型
「生態」不是一朝長成，而是需要時間孕育，如同 Facebook、Google、Apple、Microsoft 等，這些用戶社群都是由時間累積、產品不斷提升所建立出來。因此，不要太早下定論，說他們所開發的「聊天機器人」和「智慧型助理」將會是一個泡沫。
這個開發本身建基於成熟的生態之內，一層疊一層地架構內容，推動生態的整體進化，人工智慧的切入只是製造另一層次的獲利模式。
然而，人工智慧的開發一直徘徊在推論與探索之中，持續尋求階段性突破，直至「機器學習」轉入「深度學習」的里程，才真正衝出機器學習的框架與符號接地的問題，能從人工分類的維度轉入自學分類的流程，大幅提升智能系統對「資訊量」的特徵配置能力，這才是「聊天機器人」與「智慧型助理」的真正基礎。
在大數據推動下，人工智慧已靜悄悄滲入我們的生活。Facebook、Google 的廣告推送，已能從網絡足跡的數據中找出使用者可能感興趣的資訊，進行自動化推送的配對工作，更在錯誤與學習的反覆演練中，學會篩選與淘汰，持續增長推送的智慧和能力，發展出類似對談的溝通情境。
必須認清的是，一直談論的「聊天機器人」與「智慧型助理」，不是電影中仿人類的機器助理，那是電影情節，不是科技本身的實質性。談的只是現實中建基於平台上的人工智慧。至於《數位時代》該文所引述的新創公司 (x.ai智慧會議助理、clarke.ai 自動會議紀錄助理、Wonder Bot 筆記助理) 本身都未能建立如科技巨企 (Facebook、Google、Apple、Mircosoft ) 般龐大的生態社區，以此作例證未免太牽強。
人工智慧的價值，在數據，在生態
反之，更值得考量的，是人工智慧對隱私權保護，以及透明度和安全是否已作完善規劃，以至潛在壟斷的可能，從而削弱其他產業的發展機會。因為「機器學習」以至「深度學習」的門檻並不低，非一般企業可以輕易投放資源開發，那麼科技巨企以外的公司，如何從這市場獲益？
重點是人工智慧的價值本身不在設備上，而在數據運算的產能。如果沒法獲取大量數據的輸入，人工智慧是不會成長的，也不會變得更有智慧。因此須透過群體協作的模式，製造更多數據蒐集的情境來餵養系統，這不是一間公司或一個團隊的力量便能完事，而是需要各機構參與，製造不同的情境任務，吸納各數據範例來強化系統的學習能力。
Facebook、Google 這類巨企相繼開放源碼，就是要讓更多人加入程式編寫的行列，讓各機構可因應自身產業設計外掛軟件，與機器人系統進行協作式互動。如前文〈P&G削臉書廣告背後，揭示行銷策略的未來〉所引述的例子，荷蘭皇家航空便是以外掛方式，建立專屬的應答系統為自己的服務增值。
那麼未來的商業模型，將以協作方式在互惠共生的基礎上，締造屬於自己的獲利模式，並以專屬的優勢建立具差異化的品牌特性，將商業生態進一步推向「數位品牌管理」的綜合維度。
關鍵問題解析
現有穿戴裝置蒐集的是生活數據，醫療診斷需要的是臨床數據，兩者的精度標準、採樣頻率與情境條件截然不同。真正的缺口不在硬件感應能力，而在數據的醫療認證門檻、與現有診症流程的系統對接，以及跨境醫療法規的協調。當這些條件逐步建立，穿戴裝置的角色將從「健康參考」升級為「輔助診斷」的基礎設施，中西醫的診症場景都在這個轉變的範圍之內。
判斷一個科技產品的價值，不應只看它當下能賣多少、市場熱度有多高，而是看它能否跨出既有用途，進入更大的生態布局與新場景設計。小米的例子正是如此，硬件產品只是建立用戶社群的入口，真正的商業價值在於社群成形之後，生態內部衍生的多層次獲利來源。這個視角，才是避免以短期市場泡沫誤判科技創新長期價值的關鍵所在。
關鍵不在自建 AI，而在專業化的外掛協作。數據規模不是中小企業的核心競爭點，深度執行才是。從建立自身的數據蒐集習慣、以行銷分析模型解讀客戶行為，到用「小數據」提煉出高價值的市場洞察，這些都是中小企業實際可操作的切入方式。這些文章提供了執行邏輯的參考：〈對準行銷關鍵點做決策〉、〈不可不知的智能行銷關鍵點〉、〈輕鬆解決數位行銷三個關鍵問題〉及〈用數據做行銷，開拓銷售新商機〉。
根源在於行銷節奏與產品成熟度的錯位。當市場推廣的速度遠超產品實際能兌現的體驗，用戶期望被推高後必然落差收場。避免的方式不是壓抑行銷，而是誠實定義產品當下能解決的具體問題，而非販賣未來願景，讓市場期望與產品週期同步成長。
全文閱畢，知識已獲取。
價值，由你定義。
已投入者的參考
HK$68／US$9／NT$288／或自定價值